摘要:4.1正態及對數正態分布的擬合性檢驗 對于樣本容量不大，分布參數拼 未知時，若用兩參數的點估計x, S二代替，則假設 與K-S檢驗法類似，滿足下列條件則接受原假設，否則拒絕原假設。 例2一對某鋼材進行靜強度試驗,9個試件的強度極限按由小到大次序分別為625MPa
4.1正態及對數正態分布的擬合性檢驗
對于樣本容量不大，分布參數拼
未知時，若用兩參數的點估計x, S二代替，則假設
未知時，若用兩參數的點估計x, S二代替，則假設
與K-S檢驗法類似，滿足下列條件則接受原假設，否則拒絕原假設。
例2一對某鋼材進行靜強度試驗,9個試件的強度極限按由小到大次序分別為625MPa, 65OMPa,656MPa, 659MPa, 661MPa, 662MPa, 663MPa,668MPa, 672MPaa檢驗該鋼材強度極限是否服從正態分布。
解 假設該鋼材的強度極限服從正態分布，由于參數未知，故先進行估計。由式((41.2-22)、式(41.2-23)
例2-6某金屬材料在某應力水平用10個試件做彎曲疲勞試驗，其壽命循環次數N分別為125000,132000，135000，138000，141000，147000，154000，161000, 164000, 182000，檢驗該壽命分布是否服從對數正態分布。
上一篇：指數分布的參數估計和可靠度估計
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